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在科技发展的日新月异中，英文作为全球通用语言之一，其词汇丰富且变化多端。“人工智能”这个概念在英文中的使用和发展也经历了从早期的“Artificial Intelligence”到如今更广泛接受的“Machine Learning”、“Deep Learning”的转变。

早年的“artificial intelligence”（AI）主要指的是通过编程或机器学习来模拟人类智能的过程。而现今的“machine learning”和“deep learning”则更侧重于算法和模型的设计，以及数据驱动的学习方式。这些词汇的变化反映了技术的发展方向和技术理论的进步。

由于AI涉及多个领域，如自然语言处理、计算机视觉等，因此其英文表达也在不断更新和完善。“natural language processing”（NLP）、“computer vision”（CV）等词汇的出现就是为了更好地描述这些特定领域的AI应用。

在翻译时，需要注意的是，虽然“人工智能”这个词的英文表述已发生改变，但在一些具体的子领域中，可能会继续沿用原有的词汇。“machine learning”和“deep learning”在某些情况下可能仍然被用于指代某种类型的AI学习方法。这使得在跨文化交流时，如何准确地理解和运用这些术语变得至关重要。

随着人工智能技术的日新月异，我们对它的理解也在不断进化。在这个过程中，不仅需要不断地学习新的词汇，也需要深刻理解它们背后的技术含义和应用场景。只有这样，我们才能更好地利用和掌握这一新兴领域的重要工具。