随着互联网技术的发展，各类信息交流渠道日益多样化。随之而来的是大量非法、不良信息充斥网络空间，给社会秩序和社会管理带来了挑战。为解决这一问题，近年来，利用人工智能（AI）进行信息监测成为了重要的研究方向之一。

一种常见的方法是以深度学习为基础，通过分析大量的文本数据来构建模型，用于识别违法违规的信息。这种基于深度学习的方法能够有效提高对违法违规信息的识别准确度，尤其是在面对海量文本时具有显著优势。一个由机器学习算法构成的系统可以迅速筛选出含有敏感词汇或涉及色情、暴力等违法的文本。

通过引入自然语言处理（NLP）技术，如词性标注、语义理解等，该系统还能更精确地解析文本含义，从而更加有效地识别违法违规信息。这些技术和方法在实践中已经取得了一定的效果，但仍面临一些挑战，比如如何保持系统的持续更新以适应不断变化的社会环境，以及如何确保隐私保护与用户权益不受侵犯等问题。

随着大数据和云计算等先进技术的应用，我们有理由相信，AI将能更好地帮助我们解决诸如信息过滤、舆情监控等复杂的社会问题，同时也能为个人隐私提供更好的保护。

虽然AI在信息监测领域的应用还处于初期阶段，但其潜力巨大且前景广阔。随着科技的进步和法规的完善，AI在打击违法违规信息方面的作用将会越来越突出。