文本摘要是指从原始中抽取关键信息，形成一段简短的概述或总结。这种方法能够帮助读者快速了解的核心思想，节省阅读时间。

关键词提取则是通过识别中的关键词来确定的主题，然后将这些关键词整合成一个简洁的摘要。这种方法可以有效避免中出现过多重复的，同时保持摘要的准确性。

主题模型则是一种用于构建文档语义结构的技术。它通过分析文档中的关键词关系，构建出文档的上下文关系图，从而实现对的有效概括和压缩。

还有一些其他的方法，如利用机器学习算法进行降重，即让机器学习模型自动提取的关键信息，生成新的句子或者段落，以达到减少重复的目的。

AI降重需要结合多方面的技术和方法，综合考虑的主题、长度以及读者的需求等因素，才能更有效地实现降重的目标。