这种方法也引发了对版权和隐私问题的关注。AI系统可能无法完全理解或尊重文本的所有权和版权，尤其是在使用这些系统的大型语言模型中更是如此。由于AI系统只能从现有的文本数据中学习，因此它们可能会忽略某些重要的事实或细节，从而导致偏差性。

为了克服这些问题，许多研究者正在开发更高级的方法来处理文本，如深度学习和自然语言处理（NLP）。一种名为“自适应摘要”的方法可以基于文本的、结构和上下文，自动提取出最重要的信息。这种方法不仅提高了效率，而且避免了过度概括或遗漏重要信息的问题。

还有一些人工智能系统专门用于保护用户隐私，如匿名搜索服务，用户可以在其中输入查询而不会暴露自己的身份。这样的系统通过使用先进的加密技术和算法，确保用户的个人信息在传输过程中始终得到保护。

虽然AI技术在一定程度上改变了我们的阅读方式，但我们也需要关注其潜在的影响和挑战，以便在未来的发展中更好地平衡利益和责任。