AI技术在文本处理领域有着广泛的应用。其中一种应用是通过自然语言处理(NLP)技术，利用机器学习算法来自动检测文本中的重复段落或句子，然后将这些重复部分进行替换或者合并，以减少文本重复。

我们可以开发一个基于深度学习的文本降重模型，该模型可以根据上下文语境，智能地识别出重复的并进行自动替换。还可以引入自然语言生成技术，让系统能够自动生成新的、新颖且不重复的段落，从而达到文本降重的目的。

在实际应用中，这种人工智能技术可以帮助提高信息传播效率，节省人力成本，并增强网络的原创性。它也有可能改变我们对文本的理解和表达方式，推动媒体行业的发展。

使用AI技术来降低文本重复是一种有效的方法，它可以大大提高文本处理的质量，为用户带来更加高效的信息获取体验。随着AI技术的不断进步和完善，我们期待看到更多创新性的应用案例出现，从而进一步推动人类文明的进步。