选择一个适合的AI工具来帮助我们完成这项任务。可以使用NLP（自然语言处理）模型，如BERT或GPT等，这些模型具有强大的文本相似度计算能力，可以帮助识别并替换冗余和不相关的句子，以达到降重的目的。

设定一个适当的阈值，用于确定哪些句子是可以被替换的。这通常需要通过人工审阅来调整。对于一些特定的专业领域，可能还需要结合专业知识进行优化，确保所使用的算法能准确地理解上下文关系。

在完成降重后，对进行质量评估，确保所得到的结果既符合预期目标又保持了原作者的意图。为了保证结果的客观性和公正性，建议在应用过程中加入人工审核环节。

通过这种方式，我们可以利用AI来辅助降低中的冗余和重复，使更加精炼、易读且富有深度。这对于提高学术研究、媒体报道以及各种类型的创作都有显著的好处。