AI与IT的区别：

计算机科学中的“IT”通常指的是信息技术。而AI则是一门研究如何使机器具备智能的技术领域，旨在让机器能够像人类一样思考、学习、解决问题和做出决策。

AI技术概述：

AI技术主要分为三类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是最常见的AI技术之一，它通过分析已有的数据集来预测新数据的结果。无监督学习则是利用算法自动发现数据中的模式，而不依赖于特定的数据标记。强化学习是通过不断尝试和错误反馈来优化行为，适用于游戏设计等场景。

AI技术含义：

简而言之，AI是指让机器拥有智能的技术。这一概念最初源于上世纪60年代末70年代初的人工神经网络研究，后来随着深度学习的发展，AI逐渐成为现代科技的核心驱动力之一。

AI的未来展望：

尽管AI技术取得了巨大的进展，但其在实际应用中的复杂性和不确定性仍然需要我们持续探索和解决。随着计算能力的不断提升，以及大数据和云计算技术的进步，AI的应用前景十分广阔，包括但不限于自动驾驶、医疗诊断、智能家居等领域。

AI技术作为一门重要的新兴技术，正在深刻影响着我们的生活和社会结构。虽然它的发展面临着挑战和问题，但我们有理由相信，在未来的日子里，AI将为人类带来更多的便利和可能。