多模态人工智能（MMAI）是一种新兴的技术领域，它融合了视觉、语音、文本等多种形式的信息处理技术。这个概念最早是由Google在2016年提出的，旨在解决复杂的问题，如图像识别、语音理解、文本生成等。

AI百科 | 多模态深度学习

多模态深度学习是MMAI的核心技术之一。这种方法通过将不同模式的数据整合起来进行训练，以获得更强大的计算机视觉和语言处理能力。常见的数据集包括图像、视频、音频、文本等，这些数据被用于构建复杂的神经网络模型。

什么是多模态 AI？GPT的多模态AI是怎么实现的

多模态AI是指能够理解和处理多种不同类型信息的人工智能系统，例如可以理解和生成视觉、听觉、文本等多种类型的信息。这种能力使得机器可以在各种场景下表现出色，比如聊天机器人能够理解和回答用户提出的各种问题。

AI视频分析有什么类型？

AI视频分析涉及多个类别，包括但不限于：

基于行为的视频分析：这种方法主要关注视频中的特定活动或行为模式，例如监控摄像头下的行人行走路径、车辆停靠位置等。

基于事件的视频分析：此类分析侧重于对视频序列中发生的具体事件做出反应，例如检测火灾、交通事故等。

基于情绪的视频分析：该类分析试图捕捉视频中的情感状态，帮助人们更好地理解人们的心理状态或情绪变化。

基于特征的视频分析：这种方法利用视频中的人物、物体或其他显著的视觉元素来提取有用的特征信息，用于进一步的决策或预测。

多模态AI是当前人工智能研究的重要方向，它的发展不仅提高了人工智能系统的智能化水平，也开辟了新的应用场景，为社会带来诸多便利和可能。随着技术的进步和应用领域的拓展，我们有理由期待更多创新性的成果涌现。