近年来，人工智能（AI）领域取得了巨大的突破和发展，这一领域的研究不仅影响了日常生活，还深刻地改变了科学研究的方式。在这篇论文中，我们回顾了过去十年里AI如何改变科研范式，并探讨了其对科学研究的影响。

随着深度学习技术的发展，AI在科学研究中的应用越来越广泛。这不仅仅体现在机器学习方面，还包括自然语言处理、计算机视觉等多个领域。随着AI的普及，也引发了一系列伦理和社会问题。本文旨在总结过去十年AI在科研范式的变革，以及它可能带来的正面和负面影响。

第一节：AI对科研范式的重塑

1. 研究者们利用AI技术提高实验效率。

2. AI辅助的研究方法更加多样，包括大规模数据集的挖掘和分析。

3. AI加速了科研成果的产出，缩短了创新周期。

第二节：AI对科学研究的影响

1. AI推动了科学研究方法的变革，例如机器学习等新方法的出现。

2. 在某些情况下，AI可能导致科研工作的重复性和低效性。

3. AI的广泛应用促进了社会对知识的理解和应用。

第三节：结论与展望

1. AI在未来仍将是科学研究的重要工具，但同时也需解决相关的伦理和社会问题。

2. 未来的研究应更注重AI在不同领域的综合应用，以更好地促进科学研究的进步。

注：为了使更具说服力，可以适当引用相关研究文献进行佐证。