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一、基于极智分析平台发表：机器学习算法预测老年患者术后谵妄的高风险因素

随着医疗技术的进步，老年患者的护理越来越受到关注。术后谵妄（PS）仍然是许多患者面临的一大挑战。为了更好地了解这个过程，我们利用了最新的人工智能（AI）技术，开发了一种新的算法。

该算法通过极智分析平台收集了大量的患者数据，并结合先进的机器学习算法，成功预测了老年患者术后的PS风险。

二、DeepMindNature子刊发文：AI“元强化学习”的关键因素同样存在于人类大脑

在这个领域，DeepMind的研究成果尤为引人注目。他们的研究表明，“元强化学习”并非仅限于AI，它同样存在于人类的大脑中。这项研究揭示了人类学习机制的一个新方面，对我们理解和设计未来的AI系统提供了重要的启示。

三、用AI写论文构成抄袭吗？

对于这个问题，存在争议。AI技术的发展已经使得学术界更加注重原创性和创新性。一些学者认为，AI可以辅助科研工作，提高效率。在某些情况下，使用AI帮助完成部分研究可能被视为一种有效的补充手段。

四、国内首发Nature子刊 Machine Intelligence: 思想精妙，或将对深度神经网络产生重大影响

国内团队在Machine Intelligence杂志上发表了关于人工智能研究的新进展。他们提出了一个全新的想法，即“思维优化”，这一概念旨在提高机器学习系统的性能。虽然这一理论还处于初步阶段，但其潜在的影响值得我们期待。

AI的发展正在深刻地改变我们的生活和工作方式。无论是用于改善疾病治疗，还是推动科学研究，AI都展现出了巨大的潜力。让我们继续探索这些前沿领域，共同迎接未来科技带来的变革。