随着人工智能技术的发展，AI在图像处理领域取得了巨大的进步。“物理画图”的概念正逐渐被人们所接受。它是指利用机器学习算法模拟物理过程，让计算机能够像艺术家一样进行绘画创作。

近年来，一些科学家已经提出了将AI应用于“物理画图”的想法。英国剑桥大学的研究团队就开发了一种名为“物理绘图神经网络”的模型，该模型可以模拟出真实的物理效果，从而使AI能够绘制出逼真的图片。

还有一些研究者正在探索如何将AI用于“虚拟现实”环境中的物体运动。美国加州理工学院的一个研究小组就在其网站上发布了一份研究报告，介绍了一个基于深度学习的人工智能系统，它可以实时追踪物体的位置和移动速度。

虽然这些成果令人振奋，但是也存在不少挑战。如何保证AI绘制出的真实感不会影响到作品的艺术价值；如何让AI更好地适应不同的场景，以便更好地服务于实际需求等。

AI在“物理画图”领域的应用前景广阔。我们期待看到更多有趣且实用的创新，以及更多的科研成果出现。我们也应该关注AI在这一领域的安全问题，防止AI滥用带来的风险。