深邃的宇宙、浩瀚的大海、神奇的科技……这一切都源于人类智慧。随着人工智能（AI）的发展，它正在改变我们生活的方方面面，甚至对科学研究也产生了深远的影响。

DeepMind 发Nature 子刊：通过元强化学习重新理解多巴胺

DeepMind发布了一篇重要的Nature子刊，探讨了他们利用元强化学习技术来理解和改善大脑中的多巴胺神经通路的研究成果。这篇展示了如何利用AI算法探索复杂的神经系统结构，从而为治疗疾病提供新的思路。

德睿智药|Nature BME 论文| AI 实现「大海捞针」: 虚拟筛选发现全新的线粒体活性物质

这篇Nature BME（生物医学工程学）杂志的揭示了一个引人注目的发现——一种基于深度学习的人工智能方法能够精确地识别出具有潜在治疗价值的新型线粒体活性物质。这不仅拓宽了科学家们寻找有效药物的方法，也为线粒体疾病的治疗带来了希望。

Nature 面封: AI 改变科学的多种方式, 无论好坏皆如此

Nature杂志以其权威性和前瞻性著称，近期的一篇强调了AI在推动科学进步方面的重要作用。从促进科学研究的创新到提高诊断效率，再到帮助开发更有效的药物，AI正以不可估量的方式改变着科学领域的面貌。

用AI写论文构成抄袭吗?

尽管AI在科研领域发挥着重要作用，但许多人仍担心其是否会导致学术不端行为。一篇由AI撰写或指导的论文被认定为抄袭的风险相对较低，因为即使AI提供了关键数据和信息，其作者仍然需要对其结果进行批判性思考和验证。确保原创性的最佳做法仍然是将所有重要贡献归功于人工编写的工作。

AI在科学研究中的应用既带来了机遇也引发了争议。作为研究人员，我们需要保持警觉并不断寻求创新的方法，同时也要警惕可能存在的风险。未来的科技创新之路任重而道远，让我们一起期待更多突破带来的惊喜与挑战。