应用数学作为人工智能研究的重要领域，近年来发展迅速。AI技术的应用不仅拓宽了应用数学的研究边界，也为解决实际问题提供了新的途径。

在机器学习中，深度学习算法被广泛应用，它利用多层神经网络模拟人类大脑的工作机制，从而实现对复杂数据集的学习。AI还可以用于优化各种数学模型，比如最优控制、粒子群优化等，这些方法对于工程设计、金融分析等领域具有重要意义。

AI在应用数学中的应用并非一帆风顺，仍面临许多挑战。如何确保AI模型的准确性和鲁棒性，以及如何处理数据隐私和安全等问题。这些问题需要我们在理论研究和实践应用中共同努力解决。

随着AI技术的发展，我们期待看到更多基于应用数学的创新解决方案，让AI更好地服务于人类社会。我们也应该关注AI与应用数学的融合过程，以期实现AI的可持续发展。