随着人工智能（AI）技术的发展，生物制造领域也迎来了新的发展机遇。生物AI融合了AI算法与生物学原理，通过模拟和优化生物过程，可以实现高效、可持续的生物生产。

生物制造：AI与生物制造双螺旋结合，为生物经济注入新动力

近年来，全球生物制造产业呈现出快速增长的趋势，这背后离不开AI技术的助力。生物AI将AI算法与生物工程技术相结合，不仅能够提高生物生产的效率，还能有效控制生物过程中的各种风险因素，从而推动生物经济向更加智能、绿色的方向发展。

GBAT 2024大会亮点：突破性AI成果引领生物经济革新

作为国际知名的AI盛会，GBT 2024大会无疑将成为生物制造领域的焦点。在这次大会上，科学家们展示了多项具有里程碑意义的AI成果，包括对生物制造过程的深度理解，以及针对特定生物材料的精准加工方法。这些创新成果将进一步推动生物制造产业的技术进步，开辟出一条全新的生物经济发展路径。

MindSpore在AI生物医疗影像领域的应用案例

MindSpore是华为公司推出的一个AI框架，它在AI医疗领域的应用尤为引人注目。MindSpore在AI生物医疗影像领域的成功应用，特别是在处理复杂的医疗图像方面，展现出了显著的优势。通过3D-UNet等先进算法的应用，MindSpore能够在Luna16数据集中实现优异的性能表现，显著提高了AI辅助诊断的准确性和速度。

群体感应自身诱导物质AI——开启生物制造的新篇章

在生物制造中，如何确保原料来源的安全性和质量至关重要。而通过AI技术，我们能够更精确地预测原料的反应特性，从而实现原料的有效利用。这一技术不仅可以帮助生物企业降低原料成本，还可以减少废弃物排放，提升企业的环保形象和社会责任感。

面对全球日益增长的人口和资源需求，生物制造行业正在经历一场深刻的变革。AI与生物制造的深度融合，不仅为生物经济注入了新的活力，也为解决粮食安全、环境保护等问题提供了可能。随着更多关于AI在生物制造领域的创新研究和实际应用，我们可以期待看到一个更加智能、绿色、高效的生物经济体系逐渐成型。