DeepMindNature子刊发文:AI“元强化学习”的关键因素同样存在于人类大脑

随着人工智能技术的发展，研究人员开始探索如何让AI系统具备类似于人类的认知能力。一项最新的研究指出，AI系统的“元强化学习”过程可能与人类大脑中的神经网络原理相似。这项研究成果发表在Nature子刊上，为未来的人工智能发展提供了新的视角。

基于极智分析平台发表:机器学习算法预测老年患者术后谵妄的高风险因素

随着老龄化社会的到来，医疗保健领域的关注点转向了提高老年人的生活质量。一项由<极智分析平台>支持的研究表明，利用机器学习算法可以有效预测老年患者手术后可能出现的谵妄症状。这一发现对于优化医疗服务和减少患者痛苦具有重要意义。

国内首发Nature子刊 Machine Intelligence:思想精妙,或对DNN有重大改进

在中国科技界，关于深度神经网络(DNN)的讨论一直十分活跃。一篇发表于Nature子刊Machine Intelligence的探讨了当前DNN在某些任务上的局限性以及未来可能的应用方向。该研究认为，通过进一步理解和改进DNN的设计原则，可能会带来革命性的改进，从而为解决实际问题提供新的解决方案。

这些成果不仅展示了AI领域的最新进展，也为未来的科研方向提供了宝贵的启示。它们提醒我们，虽然AI在许多方面已经取得了显著的进步，但在认知科学等领域还有更多未知等待着科学家去探索和解答。