AI算法需要大量的高质量数据作为训练集，以学习人类写作的规律和特点。通过分析大量已有的科研文献，AI系统可以构建出一套基于语义相似度的评估模型，从而识别出文中重复的，并对这些部分进行替换或重组。

AI还能根据上下文关系进行智能判断和推理。在某些特定情况下，如果一个句子与前后的句子存在逻辑上的联系，那么这个句子可能没有必要被重复使用。AI可以在一定程度上帮助作者减少冗余，提高论文的清晰性和可读性。

需要注意的是，虽然AI能有效减轻人工编辑的负担，但它并不能完全替代人的创造性思维和人文关怀。对于一些复杂的概念或者难以用语言准确表达的思想，人工干预仍然不可或缺。过度依赖AI可能导致论文结构松散、逻辑混乱等问题，因此合理运用AI工具的同时，仍需注重论文的整体质量和原创性。

AI改写论文作为一种新技术手段，为提高科研效率和质量提供了新的可能性。随着AI技术的不断进步，我们期待看到更多创新的应用场景出现，推动学术界向着更加智能化、高效化的方向发展。