通过集成智能合约分析技术，人工智能可以在瞬间处理大量文本数据，发现潜在的风险点或模糊之处。利用深度学习算法对合同条款进行自动分类，识别非法、欺诈性行为以及违反法律规定的情况，从而提前预防可能引发纠纷的问题。

基于自然语言处理（NLP）的合同审查系统能够更准确地理解复杂的法律用语和行业术语，减少人工审阅中的主观判断偏差。通过使用词嵌入技术，系统可以更好地捕捉文本中的深层次含义，如合同中约定的权利义务关系、违约责任等，为合同风险评估提供有力支持。

结合区块链技术，智能合约能够实现自动化执行，减少了传统合同审核流程中的复杂性和人为错误。一旦智能合约生效，无论合同涉及何种争议，都可以直接按照预先设定好的条件执行，避免了繁琐的诉讼程序和时间成本。

尽管人工智能在合同审核领域取得了显著进展，但仍有挑战待解。如何确保系统的公正性和准确性仍然是一个难题。目前的技术尚不能完全避免偏见和误判，特别是在涉及到敏感法律问题时。人工智能的可解释性也是一个亟需解决的问题，因为一些关键决策过程缺乏透明度可能会导致质疑。

随着更多先进的技术和算法被引入到合同审查领域，我们有望看到更加智能化、高效化和公正化的合同管理方式。这不仅将提升企业的运营效率，也为法律合规提供了新的解决方案。