随着人工智能技术的飞速发展，它已经渗透到了各个行业。尤其是在金融、医疗等领域，人工智能的应用为提高效率、降低成本带来了显著的影响。在这些领域广泛应用人工智能的同时，也面临着一些挑战，其中之一就是合同审查。

传统的合同审查模式依赖于人工进行，但这种方式存在许多问题，如审查速度慢、错误率高、难以覆盖所有可能的情况等。而将人工智能应用于合同审查，可以大大提高审查效率，减少人为错误，但也需要面对一系列的难题。

合同的复杂多变，且随着时间的变化不断变化。这意味着，即使使用深度学习这样的技术，也需要大量的数据来训练模型，以确保其能够准确地理解新的合同。合同审查还需要考虑到法律规范的变化，建立一个灵活、动态的学习机制对于保证审查结果的准确性至关重要。

由于合同涉及的各方利益不同，合同的具体细节可能存在差异。这就要求合同审查系统不仅要有足够的灵活性，还要具备一定的规则理解和推理能力，以便能够准确识别并处理各种复杂的合同条款。

合同审查通常涉及到多个方面的考量，包括但不限于法律合规性、经济合理性、风险控制等。一个完善的合同审查系统不仅要具备强大的智能分析能力，还需要有丰富的经验知识库支持，以便更好地理解和应对各类特殊情况。

虽然人工智能可以帮助我们更快更准确地完成合同审查任务，但它并不意味着我们可以完全信任人工智能。相反，我们需要构建一套基于深度学习的人工智能审查系统，同时辅以人类审阅环节，以确保最终的审查结果既高效又可靠。

人工智能在合同审查领域的应用是一项艰巨的任务，需要我们在技术创新的同时，注重伦理道德和社会责任的平衡。只有这样，才能真正实现人工智能与人脑协同工作的目标，让AI合同审查成为保障各方权益的有效工具。