我们可以回顾一下目前人工智能在合同审查领域的应用现状。近年来，随着深度学习、自然语言处理等技术的发展，越来越多的法律机构开始尝试使用AI进行合同审核。通过构建一个包含大量合同样本的语料库，以及采用机器翻译、文本分类、情感分析等算法，AI可以自动识别合同中的潜在风险点并给出建议。

值得注意的是，AI合同审查并非万能。尽管它可以有效地提高工作效率，减少人工审阅的成本，但其结果仍存在一定的不确定性。尤其是在涉及复杂的法律条款或新兴业务模式时，AI可能会出现判断错误或者无法准确理解文件的精神实质。

在实际应用中，我们需要明确目标，结合实际情况选择合适的策略。对于一些标准化程度较高、重复性较强的工作，如合同模板的自动填充，AI确实有很高的效率。而对于需要深入理解和判断的专业领域，如金融衍生品交易合同，或者知识产权保护协议，AI仍然需要人类专家来进一步确认和调整。

我们还需要关注AI合同审查的风险管理。由于AI缺乏对法律知识的全面了解，可能无法完全正确地执行法律规则。AI的决策也可能受到数据集的影响，如果数据集质量不高，就可能导致错误的结果。我们需要建立一套科学合理的评估机制，定期对AI系统的效果进行测试和验证。

虽然AI在合同审查领域已经取得了显著的进步，但仍需谨慎对待。我们需要充分认识到AI的局限性，同时积极寻找和完善解决方案，以确保人工智能能够更好地服务于法律行业，促进公正和高效的合作。