你有没有想过，为什么有些AI产品能迅速占领市场，而另一些却无人问津？答案其实很简单——它们是否真正抓住了用户的痛点，并用清晰的“卖点”打动了消费者。我们就来聊聊一个关键问题：AI产品的卖点到底该如何提取？

1. 什么是AI产品的卖点？

AI产品的卖点就是它最核心的价值主张，也就是“我能做到什么别人做不到的事”。谷歌翻译的核心卖点是“快速精准地实现多语言互译”，而特斯拉自动驾驶的卖点则是“解放双手，安全出行”。

但很多企业往往忽视了一点：再炫酷的技术，如果不能解决用户实际问题，就毫无意义。根据哈佛商业评论的一项研究显示，超过60%的AI初创公司失败的原因，并不是技术不行，而是无法准确提炼出用户真正需要的价值。

2. 如何找到AI产品的卖点？

（1）从用户需求出发

AI技术虽然复杂，但最终服务的对象还是人。以科大讯飞为例，他们最初开发语音识别系统时，发现教育领域对智能化教学的需求非常强烈。他们将这一功能包装成“智能批改作业”，直接击中了老师和家长的痛点。结果呢？这款产品迅速在K12教育市场站稳脚跟。

第一步要做的，就是深入了解目标用户的具体场景和习惯。问问自己：“我的用户每天会遇到哪些麻烦事？我的AI能不能帮他们更高效地完成任务？”

（2）聚焦独特性

每个成功的AI产品都有一个鲜明的特点。比如亚马逊Alexa，它的卖点并不是单纯的语音助手，而是“无缝接入智能家居生态”。这种差异化定位让它在全球范围内积累了数千万用户。

同样地，国内某款健康监测手环，通过结合AI算法分析心率数据，成功预测心脏病风险。这一独特的医疗级功能，使它在竞争激烈的可穿戴设备市场脱颖而出。

（3）用数据说话

权威数据永远是最有力的说服工具。微软的小冰团队曾公布过一组数据：小冰每天处理的对话量超过500万次，用户平均每次互动时长高达18分钟。这样的数字不仅证明了产品的实用性，也增强了消费者的信任感。

如果你的产品有类似的成绩单，不妨大胆展示出来。毕竟，用户更愿意相信事实胜于空谈。

3. 真实案例：AI卖点提取的典范

让我们看一个经典的例子——阿里巴巴的通义千问（Qwen）。作为一款大型语言模型，它的初始版本并没有特别吸引人的亮点。经过多次迭代后，团队提炼出了几个核心卖点：

- 超快响应速度：无论问题多么复杂，都能在毫秒内给出答案。

- 跨领域知识融合：不仅能回答专业问题，还能创作诗歌、撰写报告。

- 个性化定制服务：支持根据企业需求调整模型参数，满足不同行业的要求。

这些卖点直击目标客户群体的痛点，帮助通义千问迅速成为国内外瞩目的明星产品。

4. 写在最后：别忘了讲故事

好的卖点不仅要逻辑清晰，还要充满情感共鸣。想想苹果公司的广告语：“Think Different”。这句话不仅表达了品牌理念，还引发了无数消费者的认同感。

同样的道理，当你向用户介绍AI产品的卖点时，不要只讲冷冰冰的功能，试着用故事去感染他们。“我们的AI能够帮助一位忙碌的母亲，在30秒内为孩子挑选一本适合的睡前读物。”这样的描述显然比单纯说“推荐算法准确率95%”更有吸引力。

AI产品的卖点提取是一项艺术与科学相结合的工作。只有站在用户的角度思考问题，同时突出产品的独特价值，才能让你的产品在一众竞品中脱颖而出。希望这篇能为你带来一些启发！